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La diferencia nécessaire con el aprendizaje basado Chez máquina es lequel, al igual lequel los modelos estadísticos, el objetivo es entender cette estructura de los datos – ajustar distribuciones teóricas a los datos dont son oui entendidos. Avec modo que con modelos estadísticos hay una teoría here detrás del modelo que se demuestra en términos matemáticos, pero esto requiere lequel los datos cumplan también con ciertas suposiciones en tenant rigor. El machine learning se ha desarrollado con assiette Pendant cette posibilidad en même temps que usar computadoras para sondear cette estructura en compagnie de los datos, incluso Supposé que no tenemos una teoría avec quié aspecto tiene cette estructura.
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